Error de precaución: errores de medición en el diagnóstico de fuerza
Introducción
La fuerza con sus diversas formas de expresión juega un papel importante en muchos deportes.
Además, las habilidades de fuerza se pueden entrenar en un alto grado. Por lo tanto, los diagnósticos de fuerza específicos son de gran importancia en la práctica del entrenamiento. Mientras que en las últimas décadas las pruebas de fuerza motora deportiva se usaban principalmente para evaluar las habilidades de fuerza individual, hoy en día cada vez más pruebas de fuerza biomecánicas y de medicina deportiva están encontrando su camino en la práctica deportiva.
Nota:
Fuera formación-investigación científica emergió:
- La medida del Fuerza maxima ha demostrado ser confiable
- La potencia de arranque y la Índice de fuerza de velocidad tienen poca confiabilidad
Clasificación de los diagnósticos de fuerza.
los Diagnóstico de fuerza se puede dividir en tres áreas:
- Diagnóstico de fuerza metódica deportiva
- Diagnóstico de fuerza biomecánica deportiva
- Diagnóstico de fuerza de medicina deportiva / fisiológica del deporte
1. Las pruebas de fuerza basadas en métodos deportivos incluyen, por ejemplo, Press de banca, sentadilla, salto y alcance, salto de longitud de pie, etc. 2. Las pruebas de fuerza biomecánica deportiva incluyen: Pruebas en la silla eléctrica biomecánica, salto de caída, diagnóstico de aceleración3. Las pruebas clásicas de fuerza de la medicina deportiva son: medición por ultrasonido, biopsia muscular, tomografía computarizada y electromiografía.
Diagnóstico de fuerza biomecánica
Las posibilidades ampliadas de los diagnósticos de fuerza son ciertamente un enriquecimiento para la práctica deportiva y, por lo tanto, efectivas para un entrenamiento exitoso a largo plazo, especialmente en deportes competitivos y de alto rendimiento.
Sin embargo, los valores de fuerza determinados no deben ser inequívocamente del 100%. de confianza ser considerado.
Siempre se deben esperar errores de medición durante una medición. Estos pueden ser errores relacionados con el dispositivo en el dispositivo o un funcionamiento incorrecto del dispositivo. Además, los errores de medición a menudo ocurren si las pruebas no se realizan en condiciones estandarizadas o si los atletas no pueden lograr el mismo rendimiento de manera reproducible.
Conclusiones del resultado de la prueba sobre la capacidad detrás de ella
Tenga cuidado al interpretar los datos:
Sin embargo, un problema frecuente en los diagnósticos de fuerza no es la precisión del valor medido en sí, sino la cuestión de si detrás del valor medido también está el grado de capacidad que debe probarse.
Ejemplo:
Fuerza maxima del Músculos del pecho/ Músculos del tríceps por Press de banca. Posiblemente. no se ha logrado un aumento a través de un entrenamiento efectivo, sino a través de mejoras en la técnica de press de banca. Tales malas interpretaciones ocurren con mayor frecuencia, especialmente en el nivel de desempeño más bajo.
Otro ejemplo destacado para evaluar los resultados de las mediciones es el salto de 8,90 m de Bob Beamon de 1968. Este logro, sin duda, se logró, pero nunca se pudo confirmar. ¿Es este ancho el valor real?
Errores de medición y confiabilidad
1. Axioma de la teoría clásica de la prueba
El primer axioma de la teoría de la prueba dice que un valor medido siempre está compuesto por el valor verdadero y un error de medición.
X = W + eX
Solo con una fiabilidad perfecta el error de medición sería = 0 y el valor medido sería el valor real. En la práctica, sin embargo, ¡esto casi nunca sucede!
Dado que se desconoce el error de medición, tampoco se conoce el valor real de la medición.
Error de medición estándar
Si se conoce la fiabilidad de un método de medición, se puede determinar el denominado error de medición estándar:
El error estándar de medición:
ex = ± s x? 1-rrel
El 68% de los errores están en este intervalo. Solo se esperan errores mayores en el 32%.
Para obtener datos más significativos, la Fiabilidad incrementar.
El fenómeno de regresión media
Con los procedimientos de prueba, puede suceder que algunos valores sean particularmente buenos o particularmente malos.
Con estos valores, un valor verdadero alto se puede asociar con un error de medición falso-alto o un valor bajo verdadero con un error de medición falso-bajo.
Que este fenómeno vuelva a ocurrir cuando se repite la medición es muy pequeño.
La regresión hacia el medio significa que mal - alto y mal - bajo Incline la medición hacia el centro al repetir la medición
Estos valores de cambio son inútiles para evaluar el cambio relacionado con la formación.
